- EAN13
- 9782746245235
- ISBN
- 978-2-7462-4523-5
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 29/05/2013
- Collection
- TRAITE IC2 - SE
- Dimensions
- 24 x 16,5 x 1,5 cm
- Poids
- 687 g
- Langue
- français
- Code dewey
- 658.500151
- Fiches UNIMARC
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Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport
De Patrick Siarry
Hermès science publications
Traite Ic2 - Se
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Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans
des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution
optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès
des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de
production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à
fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables.
Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques
appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas
particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère,
généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations
d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de
multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se
distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de
transport intervenant dans un atelier.
des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution
optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès
des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de
production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à
fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables.
Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques
appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas
particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère,
généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations
d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de
multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se
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